Semalt: 3 pasos para crear informes precisos de Google Analytics

Algunas compañías pueden experimentar un período de mayor tráfico, que luego disminuye gradualmente. Podría dar la alarma porque nadie quiere que su tráfico de referencia disminuya. Sin embargo, una causa principal de la disminución del tráfico es el filtrado del tráfico interno de los informes de Google Analytics. Además, la implementación de un filtro de exclusión para el correo no deseado de referencia reducirá aún más el tráfico.

En primer lugar, las empresas tienen muchos empleados que acceden a su sitio web desde diferentes computadoras en un solo día. Estas visitas pueden registrarse como tráfico directo a los análisis del sitio web. Además de esto, el spam de referencia se ha vuelto tan desenfrenado que supera las búsquedas orgánicas y los datos sesgados en Google Analytics de las peores formas.

Alexander Peresunko, el Gerente de Éxito del Cliente de Semalt , asegura que la aplicación de los dos filtros puede provocar una disminución significativa en los datos de tráfico. Sin embargo, por más que esto sea evidente, la empresa puede estar bastante bien en la realidad.

Importancia de crear filtros en Google Analytics

Detectar el spam de referencia en Google Analytics es fácil. Por ejemplo, si el sitio web tiene actualmente dos vistas: los datos sin procesar y las vistas filtradas, hay dominios del sitio web que aparecen en uno y no en el otro. Si aplica bien los filtros en Google Analytics, el spam de referencia solo llega a los datos sin procesar pero no a la vista filtrada.

El spam de referencia fue un gran problema entre los años 2015 y 2016. Los más afectados fueron los propietarios de pequeñas empresas, ya que sus perfiles de enlaces no son tan sólidos como los de las grandes empresas. El resultado fue que el correo no deseado de referencia podría hacerse cargo de los principales informes analíticos de referencias.

Los informes pueden registrar un aumento en el tráfico mientras no fue en sentido real. Es una de las implicaciones de tener tráfico de spam de referencia.

¿Qué sabe la gente sobre el spam de referencia?

El spam de referencia es tráfico falso o lo que la mayoría de la gente llama tráfico fantasma. La fuente de este tráfico se disfraza de enlaces de referencia de sitios legítimos, que en la mayoría de los casos no lo son, con el objetivo de engañar al propietario del sitio para que haga clic en su dominio cuando aparezca en los informes de Google Analytics. Google ahora está por delante de la situación y ha incluido una opción de filtrado de Bot en Google Analytics para asegurarse de que elimina cualquier spam de referencia conocido que aparezca en los informes de análisis.

Otra fuente de datos de tráfico de análisis sesgados es el tráfico interno de la propia empresa, especialmente si tiene un departamento de servicio al cliente que tiene que guiar a los clientes a través de un proceso paso a paso sobre cómo navegar, completar un formulario o una aplicación de algún tipo .

La mejor manera de obtener una imagen más precisa de los datos del sitio web es crear una vista filtrada en análisis. Los filtros deberían ayudar a excluir cualquier spam de referencia o tráfico interno y permitirle ver datos desprovistos de datos engañosos.

Tarea # 1 Crear la nueva vista

Importancia: una nueva vista ayudará a filtrar el tráfico sin alterar los datos sin procesar.

Descripción: es un duplicado de todos los datos analíticos desde los que puede realizar modificaciones, y son visibles una vez que abre su cuenta de Google Analytics.

Los pasos para crear una nueva vista son los siguientes:

  • Inicie sesión en su cuenta de GA y seleccione "Admin".
  • Haga clic en "Ver" en la columna derecha y seleccione "Crear nueva vista".
  • Dé un nombre a su nueva vista, luego guarde y salga.
  • El siguiente paso es cambiar el nombre de la vista original o sin filtrar. Puede ver las diferentes vistas que tiene en la página Descripción general del administrador. Haga clic en su vista original que abrirá una página de configuración de Vista. Ingrese el nuevo nombre para su vista original en algo que tenga sentido para usted, como "Vista sin filtrar" o "Vista de datos sin procesar".
  • Guarda la nueva configuración.

Tarea n. ° 2 Activar el filtrado de bots

Importancia: esta es la vista que le permite excluir el tráfico de spam de referencia.

El proceso a seguir es dirigirse a la página Descripción general del administrador para seleccionar la vista filtrada recién creada. En la página Ver configuración, desplácese hacia abajo hasta la casilla de verificación "Filtrado de bots", márquelo, luego guarde y salga.

El método es un excelente punto de partida para filtrar el correo no deseado, pero algunos todavía pasarán. Sin embargo, todavía tiene algún propósito, ya que reduce el efecto nocivo.

Tarea # 3 Crear el filtro para excluir el tráfico interno

Importancia: para obtener datos más precisos, debe excluir cualquier tráfico proveniente del interior de la empresa. Los empleados que realizan visitas periódicas al sitio web de la empresa pueden sesgar significativamente sus datos.

  • Busque "cuál es mi IP" en Google.com para saber cuál es su dirección IP actual
  • En la nueva vista filtrada, seleccione filtros
  • Haga clic en Agregar filtro
  • Elija crear un nuevo filtro. Ingrese un nombre preferido para el filtro, seleccione "Predefinido" en el Tipo de filtro. Elija "Excluir" el "tráfico de las direcciones IP" y luego seleccione "que son iguales a" en el cuadro "Seleccionar expresión". Luego ingrese la dirección IP que le devolvió Google.
  • Guardar y Salir.

Ahora puede grabar cuando realiza cambios con Google. Vea los datos del gráfico del informe analítico y luego haga clic en la flecha debajo del gráfico para "Crear una nueva anotación". Ahora puede grabar la anotación, recordando incluir detalles para el cambio, así como la fecha.

Conclusión

Google Analytics no es 100% exacto cuando se trata de datos de tráfico de primera línea. Al crear una nueva vista, está en una mejor posición para filtrar el tráfico y ver las implicaciones que tiene para sus datos.

mass gmail